Publié le : 24 juin 20225 mins de lecture

Google Traduction, c’est comme ces gens qui sont plus jeunes, plus grands et plus beaux sur Internet : ça paraît parfait, mais au moment de vérité on est déçu. Cet outil de traduction automatique se présente comme suit : « Le service gratuit de Google traduit instantanément des mots, des phrases et des pages Web de l’espagnol vers plus de 100 langues et inversement. » La chose instantanée, d’accord; qu’en est-il de plus de 100 langues, d’accord ; mais il est amplement démontré que traduire ne fait pas si bien. Que nous, professionnels de la traduction, l’ayons pour ce service Google, ce n’est pas une nouvelle ni un secret : nous le disons à chaque fois que nous en avons l’occasion. Mais même ainsi, il semble que certaines personnes n’y croient pas tout à fait. Pour cette raison, nous voulons vous expliquer comment fonctionnent les engrenages de Google Translate 

Que se passe-t-il lorsque vous appuyez sur le bouton « traduire » ?

Pour commencer par le début, Google Translate n’utilise pas d’analyse basée sur des règles de grammaire, mais des algorithmes d’analyse statistique. Ainsi, Google a créé ce qu’on appelle un traducteur automatique statistique (si vous voulez savoir ce que c’est, vous pouvez le lire ici), ce qui signifie que Google analyse des centaines de millions de textes virtuels préalablement écrits et traduits par des humains auxquels il a accès dans son corpus bilingue et renvoie celui qu’il considère le mieux correspondre (généralement le plus populaire) pour la recherche que nous avons saisie. Bien que les défauts de ne pas tenir compte des règles grammaticales (il ne tenait pas compte du genre des mots, des pluriels, des formes verbales, etc.) se sont progressivement améliorés, pour le moment, il ne prend en compte que les fonctions grammaticales de base qui peuvent être obtenir de votre corpus. Et ce n’est pas seulement une insuffisance temporaire : la traduction automatique statistique, par définition, s’oppose à l’analyse basée sur des règles de grammaire, donc si jamais ils introduisaient une telle analyse, ils devraient mettre en œuvre des modifications majeures du système.

En interne, ce que fait le traducteur, et ce qui peut causer beaucoup de problèmes, est de traduire de la langue source vers l’anglais et de l’anglais vers la langue cible au lieu de regarder directement de la langue A vers la langue B. Cette traduction est connue sous le nom de traduction indirecte, et il a un risque potentiel d’enchaîner les erreurs ou de perdre beaucoup de sens lors d’une double traduction. Le plus gros problème est qu’il existe un groupe de langues, telles que le biélorusse, le catalan, le galicien, l’ourdou, etc. ils n’ont pas de traduction directe vers ou à partir de l’anglais, alors ils passent par jusqu’à trois traductions. Par exemple, l’ukrainien irait d’abord vers le russe, puis du russe vers l’anglais, et enfin de l’anglais vers l’espagnol, multipliant ainsi le risque de faire des erreurs.

À partir de 2016, le traducteur a également commencé à utiliser la traduction automatique neuronale en anglais, français, allemand, portugais, espagnol, chinois, japonais et turc. En d’autres termes, il intègre un outil de traduction automatique avec mémoire, qui apprend au fil du temps et accepte les suggestions des utilisateurs pour améliorer la qualité de ses traductions.

Quel est le problème avec Google Traduction, alors ?

Bon, en fait ce n’est pas un problème mais plusieurs :

  1. Il utilise la traduction indirecte (ne va pas directement d’une langue à l’autre, mais passe parfois par une ou plusieurs langues intermédiaires) ; en fait, il utilise parfois la traduction indirecte . Comme nous l’avons déjà dit, il s’agit d’une stratégie risquée qui nécessite un contrôle humain très minutieux.
  2. Il ne connaît pas ou ne se soucie pas des règles de la langue , donc même s’il renvoie une traduction sans signification (non plus à cause de la signification, mais parce qu’elle n’est même pas intelligible ou grammaticalement possible dans la langue cible), il ne le remarquera pas.
  3. Cela ne fonctionne pas sans les humains . Comme toute machine, Google a besoin d’une supervision et d’un contrôle humains et n’est pas du tout fiable en soi. Non seulement cela, mais le Traducteur vous ment s’il vous a laissé croire qu’il n’a pas recours à l’intervention humaine : du premier instant, lorsqu’il consulte son corpus de traductions faites par des personnes, jusqu’à la fin, lorsqu’il permet aux utilisateurs suggérer des modifications pour améliorer la qualité de leurs traductions.

C’est pourquoi nous, les traducteurs, rions quand on nous dit que traduire est maintenant très facile et que nous allons être au chômage parce que Google le fait déjà pour nous.